44 Tools mit Artificial Intelligence für deine Arbeit

Tools mit Artificial Intelligence

Derzeit liegen Tools mit Artificial Intelligence im Trend – gerade bei Privatpersonen. Insbesondere sind die AI-Tools chatGPT, DALL·E 2, midjourney und Lensa sehr beliebt. Dabei helfen diese AI-Tools beim Schreiben, Bearbeiten von Bildern und Grafiken und Programmieren. Des Weiteren können sie helfen, Problem zu lösen und Antworten zu finden. Auch im Alltag sind AI-Tools sehr nützlich.

Demgegenüber nutzen Unternehmen die AI-Technologie schon seit Jahrzehnten. Damit werden Daten analysiert, neue Modelle erstellt und Prozesse automatisiert. Zudem können sie Fehler bei Produkten erkennen. Auch sind sie in der Lage, Vorhersagen zu machen und bei der Entscheidungsfindung unterstützen.

In diesem Blog erfährst du, was Artificial Intelligence ist und welche nützlichen Tools es gibt. Ergänzend ist erklärt, welche Aufgaben mit AI erledigt werden können.

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Was ist Artificial Intelligence (AI)?

Artificial Intelligence (auf Deutsch: Künstliche Intelligenz oder KI) ist ein Teilgebiet der Informatik. Es befasst sich mit der Erstellung von Computerprogrammen, die kognitive Fähigkeiten besitzen. Dies beinhaltet das Lernen, die Analyse, das Verstehen und die Problemlösung.

Die Technologie Artificial Intelligence zielt darauf ab, komplexe Aufgaben zu automatisieren und menschenähnliche Fähigkeiten zu entwickeln. Dabei wird AI in vielen Bereichen eingesetzt. Darunter fallen die Produktion, der Kundenservice, das Gesundheitswesen, das Finanzwesen und das Marketing. Damit können Prozesse optimiert, Kosten gesenkt und die Effizienz erhöht werden. Die Technologie birgt aber auch ethische Herausforderungen und muss sorgfältig reguliert werden.

 

Wofür kann Artificial Intelligence genutzt werden?

Software mit Artificial Intelligence kann praktisch in allen Bereichen verwendet werden. Dazu zählen:

  • Bildung: Personalisierte Lernpläne erstellen und die Schüler beim Lernen unterstützen. Die Leistungen verfolgen und Optimierungen vorschlagen lassen.
  • E-Commerce: Automatisch Empfehlungen für Produkte und Dienstleistungen für die Kundschaft erstellen. Die Suche von Kunden nach Produkten verbessern. (Lese mehr über E-Commerce und Artificial Intelligence.)
  • Finanzwesen: Risiken analysieren sowie Vorhersagen über Märkte und Währungen treffen. Einen Betrug erkennen und vermeiden.
  • Gesundheitswesen: Krankenakten analysieren und Diagnosen stellen. Darauf basierend Behandlungspläne generieren.
  • Industrie: Prozesse in der Fertigung optimieren und Qualitätskontrollen durchführen.
  • IT: Die Sicherheit der IT-Infrastruktur erhöhen sowie beim Programmieren unterstützen.
  • Kundenservice: Chatbots und Sprachassistenten erstellen. Damit können Kundenanfragen beantwortet und Probleme gelöst werden.
  • Marketing: Inhalte erstellen sowie das Kundenverhalten analysieren. Personalisierte Werbeanzeigen erstellen und Vorhersagen über Verkaufszahlen treffen.
  • Transport: Um selbstfahrende Autos und Drohnen zu steuern.

AI-Tools werden auch in anderen Bereichen wie der Fertigung, Landwirtschaft, Logistik, Sicherheit, Wetter und Klima eingesetzt. Sie können dazu beitragen, Prozesse zu optimieren, Vorhersagen zu treffen, Kosten zu senken und die Effizienz zu erhöhen.

Dies sind nur einige Beispiele für die vielfältigen Anwendungen von Artificial Intelligence. Die Nutzung von der Künstlichen Intelligenz wird in zukünftigen Jahren weiter zunehmen. Denn immer mehr Unternehmen und Privatpersonen erkennen die Vorteile von AI.

 

Wie können Privatpersonen Artificial Intelligence nutzen?

Es gibt viele Möglichkeiten, wie Privatpersonen die Künstliche Intelligenz (KI) nutzen können:

  • Bild- und Texterkennung: Artificial Intelligence Tools wie Google Lens und Microsoft OneDrive bieten Funktionen wie die Texterkennung und die Bilderkennung an. Dies ermöglicht es, Text aus Bildern zu extrahieren und Bilder nach bestimmten Objekten zu durchsuchen.
  • E-Learning: Es gibt viele AI-gestützte Lernplattformen, die personalisierte Lernpläne und adaptive Tests anbieten. Damit kann der Lernfortschritt von Schülern verfolgt werden.
  • Personalisierte Empfehlungen: Software mit Artificial Intelligence werden von vielen Unternehmen verwendet. Im Marketing können damit personalisierte Empfehlungen für Produkte und Dienstleistungen gegeben werden. Diese Empfehlungen basieren auf dem Verhalten und den Vorlieben der Nutzenden.
  • Smarte Geräte: Viele Smartphones, Smart-Lautsprecher und Smart-TVs verwenden AI. Dies ermöglicht Funktionen wie die Sprachsteuerung, die Bilderkennung und die Vorhersage von Suchergebnissen.
  • Spiele: Es gibt viele AI-gestützte Spiele, die es ermöglichen, gegen Computergegner zu spielen. Des Weiteren werden damit Inhalte und Umgebungen im Spiel kreiert.
  • Sprachassistenten: Mit Artificial Intelligence gestützte Sprachassistenten wie Siri, Google Assistant und Alexa kann der Alltag erleichtert werden. Sie helfen bei Aufgaben wie das Setzen von Erinnerungen, das Abspielen von Musik und das Durchführen von Internetrecherchen.

Tools mit Artificial Intelligence

Web Tools mit Artificial Intelligence
Web Tools mit Artificial Intelligence für deine Arbeit

Tools mit Artificial Intelligence (AI-Tools) sind Softwareprogramme, die künstliche Intelligenz verwenden, um bestimmte Aufgaben zu erledigen. Diese Aufgaben können sehr unterschiedlich sein. Sie reichen von der Verarbeitung von grossen Datenmengen bis hin zur Durchführung von Gesprächen mit Menschen.

 

AI-Tools für das tägliche Leben

  • Finanzmanagement-Apps: Finanzmanagement-Apps sind Tools, die es ermöglichen, den eigenen Finanzstatus zu verfolgen. Dabei machen sie Verbesserungsvorschläge. Beispiele für solche Apps sind Mint und YNAB (You Need A Budget). Sie können dazu verwendet werden, um Ausgaben zu verfolgen und Budgets zu erstellen. Auch helfen sie, Finanzziele zu erreichen.
  • Fitness-Tracking-Apps: Fitness-Tracking-Apps sind Tools, die es ermöglichen, körperliche Aktivitäten und Gesundheitsdaten zu verfolgen. Beispiele für solche Apps sind MyFitnessPal und Fitbit. Sie können dazu verwendet werden, Gesundheitsziele zu erreichen.
  • Sprachübersetzungs-Apps: Sprachübersetzungs-Apps sind Tools, die es ermöglichen, Texte oder Gespräche in eine andere Sprache zu übersetzen. Beispiele für solche Apps sind Google Translate und Microsoft Translator. Sie können beim Reisen hilfreich sein, wenn man die örtliche Sprache nicht spricht. (Anmerkung: DeepL ist das bessere Übersetzungstool.)
  • Virtual Assistants: Virtual Assistants sind künstliche Intelligenzen, die es ermöglichen, Aufgaben mithilfe von Sprachbefehlen zu erledigen. Beispiele für Virtual Assistants sind Siri von Apple, Alexa von Amazon und Google Assistant. Sie können dazu verwendet werden, um Musik abzuspielen, Nachrichten vorzulesen oder Timer zu setzen.
  • Wetter-Apps: Diese Apps ermöglichen es, Wetterbedingungen in der aktuellen Umgebung oder an anderen Orten zu verfolgen. Beispiele für solche Apps sind Weather Underground und AccuWeather.

 

AI-Tools für den Büroalltag

Hier sind einige Vorschläge für Software mit künstlicher Intelligenz (KI), die im Büroalltag eingesetzt werden können:

  • Adobe Sensei: Eine Artificial Intelligence-Plattform, die in vielen Adobe-Produkten integriert ist. Sie enthält Funktionen wie die automatische Bildbearbeitung, Texterkennung und das Übersetzen von Dokumenten.
  • Asana: Bei der Projektmanagement-Software unterstützt AI bei der Verwaltung von Aufgaben und der Zusammenarbeit im Team.
  • Grammarly: Eine AI-gestützte Textkorrektur-Software, die Fehler in Grammatik, Rechtschreibung und Stil automatisch erkennt und verbessert.
  • Powerpoint Designer: Eine Artificial Intelligence gestützte Software, die in Microsoft Powerpoint integriert ist und automatisch Designs und Layouts für Präsentationen erstellt.
  • X.AI: Eine AI-gestützte Software, die Meetings und Veranstaltungen automatisch organisiert und Terminkalender verwaltet.

 

AI-Tools für das Digital Marketing

Artificial Intelligence (AI) kann im Digital Marketing auf vielfältige Weise eingesetzt werden. Dabei hilft es Unternehmen, die Marketingstrategie zu verbessern und die Zielgruppen besser zu verstehen. Einige Beispiele für den Einsatz von AI-Tools im Digital Marketing sind:

  • Acquisio: Dies ist eine Plattform für die Suchmaschinenwerbung. Es bietet mittels Artificial Intelligence Analysen von Kundenverhalten und die Vorhersagen von Verkaufszahlen.
  • AdZis: Eine Plattform für die Erstellung personalisierter Werbeanzeigen. Sie basieren auf dem Verhalten und den Interessen von Zielkunden.
  • Hootsuite: Eine Plattform für Social-Media-Management. Es bietet Funktionen mit Artificial Intelligence für die Analyse von Social-Media-Verhalten und die Identifikation von Keywords.
  • IBM Watson: Eine AI-Plattform, die für viele verschiedene Anwendungen im Marketing eingesetzt werden kann. Darunter sind die Analyse von Kundenverhalten, die Erstellung von personalisierten Inhalten und die Planung von Social-Media-Posts.
  • Marketo: Eine Plattform für Marketing-Automatisierung. Sie bietet AI-Tools für die Kundenverhaltensanalyse, die Vorhersage von Verkaufszahlen und die Personalisierung von E-Mails.

Des Weiteren kann Artificial Intelligence im Digital Marketing für die folgenden Aufgaben eingesetzt werden:

  • Chatbots: Chatbots können Tools mit Artificial Intelligence sein, die in der Lage sind, mit Menschen über Chat oder Textnachrichten zu kommunizieren. Sie können verwendet werden, um Kundenanfragen zu beantworten und Probleme zu lösen.
  • Keyword-Recherche: AI-Tools können verwendet werden, um Keywords zu identifizieren, die für die Suchmaschinenoptimierung von Websites relevant sind.
  • Kundenverhaltensanalyse: Artificial Intelligence Tools können verwendet werden, um das Verhalten von Kunden auf Websites und in sozialen Medien zu analysieren, um bessere Marketing-Entscheidungen treffen zu können.
  • Personalisierte Werbeanzeigen: Software mit Artificial Intelligence können verwendet werden, um personalisierte Werbeanzeigen auf der Grundlage des Verhaltens und der Interessen von Zielkunden zu erstellen.
  • Vorhersage von Verkaufszahlen: Tools mit Artificial Intelligence können verwendet werden, um Verkaufsprognosen auf der Grundlage von historischen Verkaufsdaten und anderen Faktoren zu erstellen.

Artificial Intelligence kann im Digital Marketing auch verwendet werden, um Inhalte zu erstellen, E-Mails zu personalisieren und Social-Media-Posts zu planen. Diese Technologie wird Generative AI oder generative Künstliche Intelligenz genannt.

12 Anwendungsfälle für generative KI im Marketing

Weitere Anwendungen und Tools findest du im neusten Artikel 12 Anwendungsfälle für generative KI im Marketing.

 

AI-Tools für Grafiken

  • Adobe Illustrator: Adobe Illustrator ist ein professionelles Grafikdesign-Programm. Mit dieser Software können Logos, Illustrationen, Infografiken und andere visuelle Elemente erstellt werden. Es verfügt über viele AI-basierte Funktionen. Darunter fallen automatische Zeichenwerkzeuge, welche die Zeichenarbeit vereinfacht. Es bietet auch die Möglichkeit, Bilder automatisch zu färben und zu bearbeiten.
  • Adobe Photoshop: Adobe Photoshop ist ein professionelles Bildbearbeitungsprogramm. Damit können Bilder bearbeitet, retuschiert und manipuliert werden. Es verfügt über viele AI-basierte Funktionen wie das automatische Auswahlwerkzeug, das die Auswahl von Objekten vereinfacht.
  • Canva: Canva ist ein Online-Grafikdesign-Tool, das es ermöglicht, schnell und einfach professionelle Grafiken zu erstellen. Es verfügt über eine grosse Auswahl an Vorlagen und Design-Elementen, die von künstlicher Intelligenz vorgeschlagen werden, um die Gestaltung zu vereinfachen.
  • DALL·E 2 ist ein neuronales Netzwerk, das von OpenAI entwickelt wurde. Es ist in der Lage, auf Basis von Textbeschreibungen Bilder zu erstellen. DALL·E 2 ist eine Weiterentwicklung des ursprünglichen DALL·E-Modells und verwendet einen anderen Ansatz zur Bildgenerierung. Es basiert auf dem GPT-3-Modell (Generative Pre-trained Transformer 3).
  • Deepart: Deepart ist ein Tool, das Bilder mit Kunststilen von berühmten Künstlern wie Van Gogh, Monet oder Picasso zu verarbeitet. Es verwendet neuronale Netzwerke, um die Stile von Kunstwerken zu analysieren und auf Bilder anzuwenden.
  • Prisma: Prisma ist eine App, die hilft, Bilder mit verschiedenen Kunststilen zu verarbeiten. Sie verfügt über eine grosse Auswahl an Vorlagen und ermöglicht es, Bilder schnell und einfach zu bearbeiten.

 

AI-Tools für Texte

  • Autocrit: Autocrit ist ein Tool, das beim Schreiben von Romanen, Kurzgeschichten und anderen fiktionalen Werken unterstützt. Es weist auf Probleme wie Wiederholungen, inkonsistente Charakterisierung und unglaubwürdige Dialoge hin. Des Weiteren gibt es Tipps, wie diese verbessert werden können.
  • ChatGPT ist ein chatbot-Modell, das auf dem GPT (Generative Pre-training Transformer) von OpenAI basiert. Es ist in der Lage, menschenähnliche Konversationen zu führen und auf Benutzereingaben zu reagieren, indem es mögliche Antworten vorschlägt. Zudem kann es Texte sowie Programmierungen schreiben.
  • Grammarly: Das ist ein Schreibassistent, das beim Schreiben von Texten hilft. Es spürt und korrigiert Rechtschreibfehler, grammatikalische Fehler und Stilprobleme. Grammarly ist besonders nützlich für Menschen, die viel schreiben wie Blogger, Journalisten oder Studenten.
  • Hemingway: Hemingway ist ein Tool, das beim Schreiben von klarem, prägnantem und gut strukturiertem Text hilft. Es weist auf Probleme wie lange Sätze, komplexe Wortwahl und unklare Ausdrücke hin. Dazu gibt es Tipps, wie diese verbessert werden können.
  • Wordsmith: Wordsmith ist ein Tool, das es ermöglicht, grosse Mengen von Daten in lesbare, gut strukturierte Texte umzuwandeln. Es wird häufig in Bereichen wie der Finanzberichterstattung, der Marktforschung und der Kundenkommunikation eingesetzt.

 

Artificial Intelligence-Technologien

  • AWS SageMaker: AWS SageMaker ist ein Tool von Amazon Web Services. Es ermöglicht Entwicklern und Data Scientists, Modelle für maschinelles Lernen schnell und einfach zu entwickeln. Es umfasst Funktionen wie die automatische Verbesserung von Modellen, die Integration von Daten und die Möglichkeit, Modelle in der Cloud zu hosten.
  • Deep Learning: Deep Learning ist ein Teilbereich von Artificial Intelligence. Es ermöglicht, maschinelles Lernen zu verwenden und komplexe Muster in grossen Datenmengen zu erkennen. Deep Learning wird häufig in Bereichen wie der Bilderkennung, der Sprachverarbeitung und der Vorhersage von Ergebnissen eingesetzt.
  • GPT-3: Das Modell GPT-3 (Generative Pre-trained Transformer 3) ist ein neuronales Netzwerk-Modell, das von OpenAI entwickelt wurde. Es kann in vielen Bereichen eingesetzt werden. Häufige Anwendungen sind dabei die Erstellung von Texten, die Übersetzung von Sprachen oder die Erstellung von Musik. GPT-3 ist die Technologie, welche hinter chatGPT steht. Inzwischen gibt es beim kostenpflichtigen Zugang das leistungsstärkere Modell GPT-4.
  • TensorFlow: TensorFlow ist ein Open-Source-Software-Framework für maschinelles Lernen, das von Google entwickelt wurde. Es ermöglicht es, neuronale Netzwerk-Modelle zu erstellen und zu trainieren, um komplexe Aufgaben zu lösen.

 

Fazit über Tools mit Artificial Intelligence

Artificial Intelligence (AI) kann viele Vorteile und Möglichkeiten bieten, birgt aber auch Risiken und Herausforderungen. Einige der möglichen Vorteile von AI sind:

  • Gesteigerte Effizienz und Produktivität: Tools mit Artificial Intelligence können Aufgaben und Prozesse automatisieren. Dadurch können sich Menschen auf komplexere und wertschöpfendere Tätigkeiten konzentrieren.
  • Verbesserte Entscheidungsfindung: Artificial Intelligence kann grosse Datenmengen schnell und genau analysieren. Dabei kann AI helfen, bessere Entscheidungen zu treffen.
  • Besserer Kundenservice: AI-basierte Chatbots und Sprachassistenten können routinemäßige Kundenanfragen und -beschwerden bearbeiten.
  • Neue und innovative Produkte und Dienstleistungen: Software mit Artificial Intelligence kann zur Entwicklung von neuen Produkten und Dienstleistungen verwendet werden. Dabei kann es auch neue Modelle und Prototypen erstellen.

Es gibt jedoch auch Risiken und Herausforderungen im Zusammenhang mit Artificial Intelligence:

  • Arbeitsplatzvernichtung: Tools mit Artificial Intelligence können Aufgaben und Prozesse automatisieren. Das kann zu Arbeitsplatzvernichtung und Erwerbslosigkeit führen. Andererseits können die freien menschlichen Kapazitäten für wertschöpfendere Aufgaben genutzt werden.
  • Vorurteile und Diskriminierung: AI kann Vorurteile in den Daten, auf denen sie trainiert wurde, reflektieren und verstärken. Dadurch können Vorurteile und diskriminierende Ergebnisse entstehen.
  • Sicherheit und Datenschutz: AI-Systeme können anfällig für Hacking und andere Cyber-Bedrohungen sein. Zudem kann die Sammlung und Nutzung von personenbezogenen Daten durch AI-Systeme Datenschutzbedenken aufwerfen.
  • Ethische und moralische Fragen: AI-Tools können Entscheidungen treffen, die ethische und moralische Fragen aufwerfen. Des Weiteren kann ein Mangel an Verantwortung für Entscheidungen entstehen.

Insgesamt ist es wichtig, die möglichen Auswirkungen von Artificial Intelligence sorgfältig zu bedenken und ihre Nutzung angemessen zu regulieren. So können die Vorteile von AI maximiert und die Risiken minimiert werden.

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